情緒檢測手錶

美國麻省理工學院電腦科學研究所於美國時間1日發表一項開發成果<Predicting Latent Narrative Mood using Audio and Physiologic Data>,經由穿帶式智慧手錶獲取脈衝資訊,諸如音調等語音辨識及生物信息,以知道交談中穿戴者的情緒變化。

目前認為此技術可為,難以理解他人情緒變化的亞斯伯格症等患者使用。此項開發掌握交談氣氛的準確度達83%。

據所發表的論文內容,這項技術的判斷數據大致分成2種,聲音及生物體變化。

所運用的語音辨識技術可以知道說話者常用語彙、語氣,以及包含抑揚頓挫的言外語意信息收集。將收集到的資訊,加上感應到的生物信息,做統計分析來判斷其情緒、情感變化。

硬體部份使用了三星的智慧手錶 Simband,搭配心電圖、血流儀、加速器、阻抗計等設備,以及包含溫度計在內的大量生物信息感應器,得到91種數據作成資訊。除此之外,應用在對話中的語音辨識技術,每5秒確認推斷說話者情感的正向、負向變化,可以得知說話者感到快樂、幸福,還是悲傷。研究人員希望朝更即時偵測出說話者感到無聊、緊張或者興奮等情緒反應的技術提升。

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情緒檢測器_台灣WORD_更新時間: 2013-12-04

『最早是由美國麻省理工學院計算機科學家羅莎琳德·皮卡德在20世紀90年代中期提出的。然而,她所進行的情緒檢測方面的研究在當時遭到了一些人的抨擊,他們認為這樣的研究毫無意義。但是,皮卡德始終堅持認為這項研究是非常有價值的,並且在1997年出版的《情緒計算》一書中進行了詳細的闡述:如果應用系統能夠了解用戶的感受,那麼它可以為用戶提供更貼心的服務。例如,教學軟體能檢測到學生在學習過程中感到吃力,它就可以像老師一樣放慢教學的進度並給予學生進一步的幫助。皮卡德還建議,把情緒檢測器「穿」在身上,因為這樣可以更加直接地測量人們的心跳次數、呼吸頻率以及皮膚導電率。可穿戴式情緒探測器可以幫助人們找到那些令自己情緒糟糕的原因,也可以幫助人們了解自己的情緒,同時也方便與他人進行交流。』


AR眼鏡可用於改善自閉症情況_張殷綺_2017-11-20_DigiTimes